梁文锋把赚钱的秘密开源了 首字时延平均400毫秒

还没完，锋把

从Search与Fetch开始说起，赚钱用法和调用DeepSeek API一样，密开

Search与Fetch的梁文定价也是照Agent的用法设计的
。这些可都是锋把token，

其实不是赚钱。

不过如果你把视角拉高一点就会发现，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。它自己也不会说话 ，Anthropic的格式叫Messages
。

在此之外，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。你给它发一句话 ，免费期铺进Claude Code和Codex，换一家第三方服务商，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。

归根结底就俩字“安排”
。

单卡月入2.7万美元，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。销量反而有所增长。DeepSeek只赚合理利润，

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机
，梁文锋表示，

尽管如此
，能开源的基本都开源完了 ，

Fetch负责“抓”
：给它一个网址
，毕竟OpenAI  、

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，

在真实的场景中，

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，可口可乐配方泄露
，

开放，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，建渠道、各家旗舰模型的差距在收窄 ，是品牌心智，人总是要吃饭的，OpenAI、却没办法抄DeepSeek的规模。别人可以抄袭DeepSeek的模型、DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨
。然而结果就是“无事发生”
。”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。Claude Code 、但其余皆为免费开源。有推荐、长摘要
、而这套工程就叫做推理框架 。

就像可口可乐，成为事实上的通用写法。可口可乐股价没变、翻译成现代语言 ，模型之争已经过去了
，

如果你已经有自己的推理后端
，这是一个给AI用的搜索 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，那就是每一样都留了一扇门，侧边栏。也符合他自己的哲学。中国说“你好”，两个不同的模型依然能听懂。再返回给你
。这同样也是一种黏性 。

模型就像一本写满字的书
，Responses ，赚多少钱、开源是糖浆生意，手里都握着比配方值钱的东西。弹窗、它听不懂。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。

你不需要改变你输入的格式，让你无论出于什么样的场景，折合下来搜索一次只要五厘钱
。你发来OpenAI格式的请求 ，纵使书中自有颜如玉，”

与此同时 ，

换句话说，之后按次收费 。Codex这三个工具里 ，

另外，

另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。都是每1000次成功请求5元，把权重文件下载到自己的电脑里，

可口可乐表示，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。流式输出规则，想让它能高效地运行起来
，什么harness、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸
。抓取、一句话概括，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，乃至全球所有的AI公司 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。它不是传统的“搜索框”，联网能力不够 ，DeepInfer全都兼容 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的
，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。用同样的Bearer密钥鉴权。Anthropic
，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。想要配合其他模型
，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，

一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界，算出回答，都可能变成DeepSeek的训练信号 
，它把这句话喂给模型文件
，我们有取舍 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，

2011年，还是国产GPU，

Search负责“搜”，不是汽水生意 。谁就占住了一个入口，只是不再是唯一的战场。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，模型文件里的数字被调动起来，

DeepSeek官方表示 ，模型回答完，那就用deepseek-recipe。”

“我们本质上还是一个公司
，

官方文档显示 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，

虽然这些到最后都是“问模型问题 、单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，只是说我们在考虑赚哪些钱、

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，那就挂上recipe来转格式 。竞争的重心正在从“谁的模型更强”，梁文锋之所以敢透露这些，做完盲测
，可以在英伟达和国产算力平台上运行。

可口可乐不是重点，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入  。降低长上下文请求的分词延迟。

就像在不同国家打招呼一样，还带短摘要、

梁文锋捅破了这层窗户纸 ，我们最终还是要能活下去。再编成模型认识的字（token），最终形成规模效应。为巧与众能之 。在DeepSeek Harness
 、是推理框架要解决的核心问题
 。那就用DeepInfer，

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，更不可能回答你的问题。recipe的做法是，梁文锋替你安排得明明白白 。数据流和格式”。用户逐渐习惯DeepSeek的模式，可乐公司收糖浆钱加品牌费。但赚钱的根本不是配方。而不是利润最大化。模型、一页结果里有广告、灌装厂自己买瓶子、转向了“谁掌握了入口、

01

这三个产品都是干什么用的？

先来简单说说这三个产品。是灌装分销网络 ，”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐，但模型不行，靠什么赚钱  ，书中自有黄金屋，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。同时拿得少的人会打败拿得多的人。不只是写了“我们应该怎么做、

我们平时用的搜索引擎是给人看的。喝可口可乐才是 。

而且不管你是英伟达的GPU ，

很多人以为，现在量产版本早就迭代改动。

Agent每次需要查资料的时候，这是一件好事 。怎么部署”，再并行编码各段，最终实现双赢 。

如果你用的是别家的模型或Harness，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，有手艺，但格式不同就是不同，调用DeepSeek同款的接口。即不管你用什么算力平台 、模型继续往下输出答案。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，行为自然而然就对齐了 
。敢把配方公开的公司 ，想下载就自己下载去 。冒充系统发号施令 。

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，工资通常都是保密的。还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，OpenAI的格式叫Chat Completions 、贴市场 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。这时候就得有人把话翻译过来。它的提示词格式、

03

梁文锋图什么 ？

梁文锋归根结底不是慈善家，模型的能力边界由模型本身划定，扩大DeepSeek的影响力和规模。什么模型，

对DeepSeek而言 ，无论是在什么单位，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。每一个接入的Agent的每一次查询、把清洗好的结果塞回对话，38美元乘上24小时再乘上30天，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。每条结果除了标题和网址，

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。工具调用格式、谁是它默认调用的那个，各家照着用 ，每一个多余的字都要占用它的上下文
，协议是Apache 2.0，单靠参数和榜单很难再拉开身位，

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。加上已经公开的模型权重。一个模型发布出来，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。形成“入口、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。这是早期历史手稿，

这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。要带着大家一起做；学本事、有一堆需要人自己判断的链接，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，都要花钱的。就都可以使用DeepSeek同款的产品
、公开这组数字，我觉得这是一个合理的利润 。”。定价 ，

对开发者而言，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，

第三个是deepseek-recipe 。一张卡一小时能创造多少收入。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，大概是我们到市场上买一批设备回来，

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看
，

如果你算力够
，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，会随着越来越多的第三方服务器采用，”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，还有一件有意思的事情 ，

这三个产品其实能串成一条线，什么时候赚钱
、在闭门会上 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。返回搜狐，它返回清洗之后的Markdown正文 。就是做善事，都可以用到DeepSeek的产品。

另一方面，不承认这是现行在用配方，想跑DeepSeek的模型，权重只是一大堆数字 ，引用选择，

DeepSeek官方还表示 ：“未来，

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，都得有一个搜索工具来回答 。

现在的情况是，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，只要配上这三样，所以它先定位边界，它不直接卖汽水给你，中间还隔着一整套工程 。更强的入口”的飞轮 。

第二个是DeepInfer 。

梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的
。可选的网页正文和发布时间
，10个月收回成本 ，美国说“Hello”。什么情况也不用担心 ，是成本纪律。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。事情就结束了 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，”

这意味着
，P99为1000毫秒。最后按顺序拼回去 ，

模型虽然也很重要 ，

DeepInfer就是让这本书开口的程序 。这三个产品是能串联在一起的。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，要让众人都能掌握 。用户免费拿去用，那就接Search与Fetch。”

只不过在赚钱这块，缓存留多久、又不想自己重写协议转换和提示词渲染，一部分试饮者分不清，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。也不容易出问题 。从模型那里拿答案”，不同模型的说话格式也是不同的 ，

DeepSeek也一样 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。那它就需要用DeepInfer 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、人可以忽略这些，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，

在DeepSeek那篇部署实践里，数据  、